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머신러닝? 딥러닝? 알쏭달쏭한 인공지능 용어 파헤치기 | IT 단어장

2023-02-03

요즘 ‘인공지능’이라는 말, 참 많이 익숙해졌죠? 특히 대화형 인공지능 chatGPT의 등장으로 알파고 이후에 잠잠했던 AI 업계가 시끌벅적해진 게 느껴지는데요. 사실 인공지능은 우리의 삶에 자연스럽게 스며들어 있습니다. 한번 일상을 떠올려보세요. 스마트 스피커가 알려주는 일기예보에 맞춰 옷을 입고, 알고리즘이 추천해주는 노래를 듣기도 하죠. 모바일로 은행 업무를 볼 때 사용하는 챗봇도 인공지능을 활용하고 있답니다. 그런데 인공지능과 관련된 말을 듣다 보면 헷갈리지 않나요? 비슷한 종류의 서비스인데 어떤 것은 머신러닝을 활용했다고 하고, 어떤 것은 또 인공지능을 활용했다고 합니다. 최근에는 딥러닝 기반이라는 말까지 사용하고 있죠. 그렇다면 인공지능과 머신러닝 그리고 딥러닝 이 세 용어는 똑같은 말일까요?인공지능⊃머신러닝⊃딥러닝정답은 아닙니다! 인공지능과 머신러닝, 딥러닝이라는 용어는 혼용되고 있지만 본래 인공지능과 머신러닝, 딥러닝은 다른 개념입니다. 정확히 말하자면 인공지능이라는 거대한 개념 안에 머신러닝이 포함되어 있고 머신러닝이라는 상위 개념 안에 딥러닝이 포함되어 있죠.가장 큰 개념인 인공지능인공지능은 사람의 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술입니다. 사람의 지능을 흉내 내는 소프트웨어, 프로그램, 인공적인 장치 모두를 인공지능이라고 할 수 있죠.컴퓨터가 스스로 학습하는 머신러닝머신러닝은 사람이 규칙을 프로그래밍하지 않아도 컴퓨터가 스스로 학습하는 기술을 말합니다. 우리가 어릴 때, 많은 단어를 듣고 따라 하면서 자연스럽게 말도 하고 글도 쓰게 되는 것처럼 머신러닝도 사람이 데이터를 주면 이 데이터를 가지고 훈련을 합니다. 데이터가 계속 쌓이면 자연스럽게 성능이 늘어나겠죠? 유튜브에서 여러분이 찾지 않았지만 관심사의 영상을 띄워 주는 경험, 다들 해본 적 있지 않나요?  구글은 사용자가 많이 본 영상을 파악하고, 취향이 비슷한 사람의 데이터를 분석해 그것을 기반으로 추천합니다. 머신러닝은 이처럼 축적된 데이터를 바탕으로 입력하지 않은 정보에 대해서도 판단이나 결정을 할 수 있답니다. 다만, 머신러닝은 학습할 데이터를 사람이 정리해서 주고, 오류가 나면 사람이 개입해야 합니다.인공신경망 알고리즘을 활용하는 딥러닝인공지능 연구자들이 추구하는 가장 이상적인 인공지능 모델은 바로 인간의 두뇌입니다. 뇌과학, 인지과학, 신경과학 등 연구를 통해 밝혀진 뇌 구조와 작동 원리는 인공지능 연구자들에게 다양한 영감을 불러일으키는 좋은 정보원이 되었습니다. 인공 신경세포에 관한 연구가 1940년 대에 이루어졌고, 신경세포로 구성된 신경망을 인공적으로 구현한 인공신경망이 1980년대 중반부터 본격적으로 인공지능 구현을 위한 도구로 사용되기 시작하였습니다. 이러한 연구를 통해 만들어진 기술이 바로 딥러닝입니다. 앞서 딥러닝은 머신러닝의 하위개념이라고 했던 것, 기억나시죠? 딥러닝도 컴퓨터가 스스로 학습하는데, 이때 인공신경망 알고리즘을 활용하여 학습합니다. 우리가 눈을 통해 특정 정보를 보게 되면, 수많은 뉴런들이 이 정보를 주고받으면서 물체를 인식하고 학습하는데요. 인공신경망은 뉴런의 작동 방식을 그대로 알고리즘화했습니다. 인공신경망에 정보가 입력되면 그 정보가 여러 층을 거치며 처리되고, 그 과정에서 여러 단계의 정보 표현과 개념, 지식이 학습됩니다. 게다가 머신러닝과는 다르게 딥러닝은 다 알아서 하기 때문에 사람이 굳이 개입하지 않아도 됩니다. 현재 딥러닝은 어떻게 활용되고 있을까요? 딥러닝은 많은 양의 데이터에 액세스하여 거대한 신경망을 구축하게 됩니다. 점점 더 많은 데이터로 훈련할수록 성능이 향상하게 되며 정확도는 높아지게 되죠. 이러한 딥러닝의 등장으로 인공지능의 영역이 확장되고 있는데요. 현재 딥러닝은 어떻게 활용되고 있을까요?챗봇딥러닝을 활용한 챗봇은 우리 일상에서 주로 활용되고 있는데요. 일반적인 챗봇은 인간 프로그래머가 입력해주는 데이터에만 의존하는 반면, 딥러닝을 기반으로 한 챗봇은 시스템이 받아들인 데이터를 스스로 결정합니다. 딥러닝 시스템을 통해 데이터는 물론 사람들 사이의 대화에서도 학습하여, 자체적인 결론에 도달하게 됩니다. 최근 AI업계에서 가장 핫한 이슈로 떠오른 AI 챗봇 서비스 chatGPT 도 딥러닝을 활용한 서비스입니다. 자율주행차자율주행 차량은 딥러닝이 거둔 또 하나의 성과인데요. 딥러닝 시스템을 도입하기 전에는 신호가 바뀌었는지, 차가 있는지 등의 질문을 사람이 일일이 넣어야 했습니다. 하지만 지금은 위험한 상황과 정상인 상황을 모두 포함한 데이터를 넣어두면 컴퓨터가 스스로 학습하여 자동으로 상황을 파악합니다. 얼굴인식비밀번호를 입력하지 않고 휴대폰이 알아서 얼굴을 인식해 잠금화면을 연 경험, 해본 적 있으시죠? 이처럼 얼굴을 인식하는 기능에도 딥러닝이 활용되고 있습니다. 사람의 경우 얼굴을 인식하는데 97.53%의 정확도를 보이는데요. 현재 딥러닝을 활용한 기술은 99.8%의 정확도를 보인다고 합니다. 이 외에도 의료 산업에서는 암세포를 탐지하는 데 딥러닝을 사용하려는 움직임들이 나타나는 등 다양한 산업군에서 딥러닝 모델을 활용하고 있습니다. 직접적인 비즈니스 모델이 아니더라도 기존에 있던 기업의 제품 혹은 인프라에 딥러닝을 적용하기도 하죠.삶의 질을 향상시키는 인공지능  인공지능이 발전할수록 우려를 표하는 이야기가 나오고 있는데요. Augmented Intelligence, 다시 말해 증강지능이라는 말이 있습니다. 인공지능 등의 도움을 받아 인간의 인지 능력이 확장된 상태를 의미하는데요. 이처럼 인공지능은 인간을 대체하는 것이 아니라 일상과 업무 등 삶의 질을 향상시키는 역할을 하게 될 것입니다. 큰 잠재력을 지닌 딥러닝을 통해 더욱 발전된 우리의 삶이 기대됩니다!영상으로 쉽게 알아보기

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데이터 분석이 막막한 당신이 꼭 알아야 하는 솔루션, DataRobot | DT 체크인

2023-01-27

몇 달 전, 옆 부서 동료이자 가장 친한 동기가 퇴사했습니다. 그 사실에 슬퍼하던 것도 잠시, 저에게도 갑작스러운 인사 발령 소식이 들려왔습니다. 데이터 사이언티스트였던 동기의 빈 포지션을 제가 담당하게 되었는데요. 문제는 제가 데이터 관련 일을 해본 적이 없다는 것이었죠. 하지만 지금의 저는 어엿한 CDS가 되었습니다. AI와 AutoML 영역을 어떻게 공부해서 CDS(Citizen Data Scientist) 업무를 소화할지 고민하던 제게 DataRobot(데이터로봇)이 나타났기 때문이죠. 누구나 일 잘하는 CDS가 될 수 있는 비법, DataRobot(데이터로봇)에 대해 함께 알아볼까요?DataRobot(데이터로봇)은 무엇인가요?DataRobot(데이터로봇)은 공학용 계산기와 비슷하다고 생각하면 쉽게 감이 오실 텐데요. 공학용 계산기는 알면 알수록 활용도가 높아지는 Tool입니다. 처음에는 낯설어 이것저것 클릭해 보지만, 조금 익숙해지면 여러 방면으로 활용이 가능하지요. 이처럼, 지속적으로 발전을 거듭하는 인공지능 분야에서 방대한 Data를 다루는 Data Scientist들에게 큰 효용을 제공하는 DataRobot 역시 이와 비슷하다고 볼 수 있습니다. 기능을 익히면 복잡하고 다양한 데이터 분석을 아주 쉽게 할 수 있죠. 또한 반복적으로 수행해야 하는 업무들을 자동화하여 처리해주기 때문에 데이터분석에 들어가는 시간을 획기적으로 줄일 수 있습니다. 따라서 DataRobot(데이터로봇)은 전문 데이터 분석가가 없는 기업이나 저와 같은 CDS가 쉽고 편리하게 데이터분석을 하는 데에 사용할 수 있고 Data scientist와 같은 전문가들도 반복 업무를 자동화하여 생산성을 높일 수 있는 솔루션입니다.​데이터 분석의 지름길, AutoML경쟁력 있는 기업으로 성장하기 위해 인공지능 기술 도입을 고려하는 분들이 많습니다. 하지만 데이터 분석 전문가의 공급은 그것에 훨씬 못 미치고 있죠. 저처럼 도메인 지식만 가진 현업 전문가가 CDS로 전환하는 경우도 왕왕 일어나고 있고요. ​이 문제를 어떻게 해결할 수 있을지 고민하던 저는 AutoML을 활용하기로 했습니다. AutoML은 머신러닝/딥러닝 모델을 수행하는 과정을 자동화해주는 기술입니다. AI를 만들기 위해서는 데이터 분석 과정인 데이터 수집부터 전처리, 모델 생성, 최종 적용까지 전문가의 개입이 필요한데요. AutoML은 이 모든 절차를 최대한 자동화하여 업무 효율과 생산성, 퀄리티까지 향상시킵니다.​데이터 분석 과정을 End-to-End로 지원하는 DataRobot(데이터로봇)AutoML 기술을 활용하기로 마음먹었지만 어떤 솔루션을 선택해야 할 지 고민하는 분들이 많을 텐데요. 저는 DataRobot(데이터로봇)을 선택했습니다. DataRobot(데이터로봇)은 AutoML을 중심으로 데이터 전처리부터 모델학습 배포, 운영, 관리에 이르는 데이터 분석 과정을 End-to-End로 지원하는 플랫폼이기 때문입니다. End-to-End 플랫폼을 사용하면 모델의 학습, 배포, 운영 관리까지 하나의 솔루션으로 일관성 있게 수행할 수 있다는 장점이 있습니다.  단 몇 번의 클릭만으로 진행되는 AutoML무엇보다 제가 DataRobot(데이터로봇)을 선택한 이유는 데이터 분석 경험이 적은 기업들이 DataRobot 도입 후 만족할 만한 성과를 냈기 때문입니다.​신선식품 온라인 유통업체 사이에서 경쟁력을 확보한 H 유통사의 사례가 대표적인데요. 코로나 이후 배송 경쟁이 심화됨에 따라 H 유통사는 배송 리드타임을 감축하기로 했습니다. 이를 위해선 주문 수량을 정확하게 예측해야 했습니다. 유통기간이 짧은 농산물의 수요를 제대로 파악하지 못한다면 손실이 크기 때문이죠.데이터 분석가도 보유하고 있지 않고 분석 프로젝트 경험 또한 부족했던 H 유통사는 DataRobot(데이터로봇)의 도입으로 주문수량 예측 모델 개발에 성공했습니다. 8주 정도 걸리던 모델 개발 시간이 1주로 줄었고, 모델 상용화에 소요되는 시간도 4일에서 단 5분으로 단축되었습니다.이처럼 DataRobot(데이터로봇)은 머신러닝(ML) 분석 전문가가 없어도 도메인 Knowledge를 바탕으로 모델을 만들 수 있습니다. 데이터 업로드, 예측변수 선택, 모델링, 결과 확인 및 검증, 배포 및 운영까지 총 5단계의 프로세스를 단 몇 번의 클릭만으로 진행할 수 있습니다. 사용자는 모델 Build를 위한 Data 하나만 준비하면 됩니다. 비전공자도 할 수 있다! 참 쉬운 DataRobot(데이터로봇) 활용법이제 DataRobot 활용법에 대해 간단히 알아볼까요? 먼저 모델 Build를 위해 준비한 Data를 업로드 한 뒤, 무엇을 예측할지 Target(예측 변수)을 선택합니다. Target을 선정하면 DataRobot은 회귀/분류와 같이 어떤 유형 예측 문제를 풀어야 하는지 자동으로 인식합니다. 또한, Training을 위한 세부 옵션을 조정하여 높은 성능의 모델링을 수행할 수도 있습니다. Start 버튼을 누르면 모델링이 시작되고 DataRobot은 수십개의 알고리즘과 파라미터를 변경하며 수백만개의 경우의 수를 자동으로 수행한 후, 최적의 모델을 추천해 줍니다. *Leader board 가장 상단의 *Champion Model이 성능지표 기준으로 가장 좋은 모델로 추천된 결과이며, 모델에 대해 상세한 Insight도 제공해 준답니다.*Champion Model : 가장 좋은 성능을 가진 모델*Leader Board : 토너먼트를 거친 모델들의 순위 리스트를 보여주는 화면또한 Leader board의 머신러닝  모델 리스트 중 원하는 모델을 클릭하면 해당 모델에 대한 정보를 확인할 수 있는데요. 모델의 성능이나 학습된 Feature의 중요도, 영향도 등을 다양한 그래프를 통해 제공하고 있기 때문에 사용자는 각 모델에 대한 해석력을 가질 수 있습니다. 배포 역시 어렵지 않습니다. 원하는 모델을 선택한 후 Deploy 버튼을 누르기만 하면 됩니다.​만약 모델의 성능을 좀더 향상시키고 싶다면 고급 옵션을 변경하거나 모델 해석을 참고로 Feature를 조정하여 원하는 방식으로 모델을 재학습 시킬 수 있습니다.​데이터 분석부터 모델 관리까지 간편하게최적의 모델을 선정하는 Blueprint 기능DataRobot(데이터로봇)은 세계 최고 수준의 데이터 사이언티스트들이 데이터에 적합한 Feature Engineering  및 알고리즘 적용 프로세스를 Blueprint라는 Map 형태로 솔루션에 이식시켜 놓았습니다. 때문에 사용자는 최고 수준의 분석 노하우를 DataRobot(데이터로봇)을 통해 바로 사용할 수 있는 거지요. 게다가 최신 알고리즘이 분기에 몇백 개씩 지속적으로 업데이트 되어 언제나 최신 기술을 적용할 수 있습니다. 매일 최신 논문들이 쏟아져 나오는 알고리즘을 사람이 매번 공부하지 않고도 쉽게 분석에 사용해 볼 수 있는 것이죠. 분석가들이 실제 프로젝트에서 사용하는 알고리즘은 10가지를 넘지 않는 경우가 많음을 고려하면, 수백개의 최신 알고리즘을 자동으로 적용해볼 수 있는 DataRobot이 얼마나 효율적인지 감이 오시죠?*Feature Engineering : 최적의 변수 집합과 최적의 데이터 인코딩 및 정규화를 찾는 과정​효율적인 모델 관리이렇게 배포된 모델은 MLOps라는 모델 배포/관리 모듈을 통해 중앙 집중식 대시보드에서 관리할 수 있습니다. 서비스 상태나 사용량 등도 실시간으로 확인할 수 있으며, 정확도가 떨어진 모델을 재학습시켜 서비스 중단 없이 업데이트 할 수도 있습니다.​DataRobot(데이터로봇)으로 역량을 키워나가세요!몇 번의 클릭만으로 큰 만족을 얻을 수 있는 DataRobot(데이터로봇)! 특히 제가 겪었던 고민을 현재 하고 있는 CDS나 기업이 있다면 DataRobot(데이터로봇)의 도입을 고려해보세요. DataRobot(데이터로봇)을 통해 CDS는 업무 역량을 키울 수 있고, 기업에서는 데이터 활용을 통해 페인 포인트를 해결할 수 있습니다!​머신러닝 자동화 플랫폼 SK㈜ C&C DataRobot(데이터로봇)- 전 데이터 분석 과정을 End-to-End로 지원- 단 몇 번의 클릭만으로 AutoML 진행 가능

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업무부터 헬스케어까지, 삶의 질을 높여주는 AI 서비스 | 같이 읽는 IT 트렌드

2023-01-26

 여러분은 '인공지능'이라는 말을 들었을 때, 어떤 이미지가 연상되시나요? 일상에서 'AI'라는 단어를 쉽게 접할 수 있을 만큼 우리의 삶에 인공지능이 자리 잡고 있지만, 아직도 인공지능이 가깝게 와 닿지 않는 분들이 많을 거예요. 영화나 소설 속에 등장하는 인공지능이 제일 먼저 떠오르거나 인간처럼 생각하고 행동하는 인공지능을 생각하죠. 하지만 인공지능은 이게 다가 아닙니다. 특화된 서비스 제공을 목표로 개발된 인공지능도 있습니다. 이러한 인공지능은 현재 다양한 서비스에 활용되어 우리의 삶을 편하게 만들어주고 있습니다. 인공지능에 대한 지식이 전혀 없어도 사용 가능한데다 지금 당장 사용할 수 있는 서비스들이 출시되고 있죠. 그렇다면 공부부터 업무, 건강까지 실생활에서 활용할 수 있는 재미있고 유용한 AI 서비스들은 어떤 것들이 있을까요?보도자료도 광고 카피라이팅도 뚝딱키워드를 넣으면 문장이 나오는, 뤼튼 글을 쓸 때 어려움을 느끼시는 분들이 많습니다. 특히 이메일부터 기획서, 보고서까지 다양한 문서를 작성해야 하는 직장인들은 다른 업무가 있음에도 글쓰기에 많은 시간을 쏟아붓고 있죠. 이러한 고민을 겪고 있는 직장인 분들은 AI 작문 플랫폼 뤼튼을 활용해 보세요. 뤼튼은 간단한 키워드만으로 완성도 높은 문구와 글 초안을 생성합니다. 블로그나 이메일 같은 일상적인 상황은 물론 SNS 광고문구, 보도자료, 세일즈 이메일, 채용공고 등 50개 이상의 다양한 AI 툴이 마련되어 있는데요. 키워드와 정보를 간단히 입력하고 원하는 톤앤매너를 선택하기만 한다면 센스 있고 트렌디한 글이 완성됩니다. 게다가 히스토리에는 생성한 결과물이 모두 모아져 있어 실수로 놓친 문구를 확인할 수도 있답니다. 재작년 건강검진 기록 어디에 뒀더라?100세 시대 필수품, 킵웰100세 시대를 살고 있는 지금, 건강한 삶을 사는 것이 무엇보다 중요하게 여겨지고 있습니다. 헬스케어 플랫폼이나 앱을 활용하여 건강을 관리하고 있는 분들도 늘어나고 있는데요. 쏟아지는 수요만큼 헬스케어 서비스의 공급도 많아, 어떤 것을 선택해야 할지 모르겠다면 킵웰을 활용해보세요.대부분의 건강관리 앱은 사용자가 직접 정보를 기재하고, 앱 내 정보를 활용해야 하지만 킵웰은 AI·빅데이터·블록체인 기술을 통해 개인 맞춤형의 정보를 제공하여 양질의 개인 헬스케어가 가능하도록 도와줍니다.킵웰은 국민건강보험공단에 등록된 최대 10년 치 건강검진 결과를 가져와 사용자의 건강 상태를 종합 분석해 주는데요. 당뇨병 검사, 만성질환 검사 등 검진별 세부 리포트와 연도별 건강 변화 추이까지 한눈에 확인해 볼 수 있습니다. 이와 같은 데이터를 등록하기 위해서 사용자가 해야 할 일은 단 하나입니다. 바로 본인인증을 하는 것이죠. 게다가 나만을 위한 영양사도 준비되어 있습니다. AI 음식 인식을 탑재한 'AI식단'은 촬영한 음식 사진을 업로드하면 영양소 정보를 인공지능이 분석해 대시보드 형태로 보여주고, 영양 제안도 해줍니다.이제는 영상으로 말할 때!무료로 가상인간 영상을 만들어주는 플루닛 스튜디오바야흐로 영상 콘텐츠의 시대입니다. 사고 싶은 물건의 정보를 유튜브에서 찾아보고, 오늘 하루를 브이로그로 보여주고 있죠. 이처럼 영상으로 소통하는 시대가 되면서, 영상 제작에 도전하는 분들이 많을 거예요. 하지만 도전에서 그친 분들도 많으리라 예상됩니다. 편집 기술을 익히기도 어렵지만 촬영부터 편집까지 영상 제작 과정이 복잡하고 생각보다 많은 시간이 소요되기 때문이죠.여전히 영상 제작의 꿈을 품고 있으신 분들께 플루닛 스튜디오를 추천해 드립니다. 플루닛 스튜디오는 인력이나 장비 없이 메타 휴먼을 활용해 단시간 내에 영상을 제작할 수 있는 AI 기반 가상인간 영상 생성 플랫폼입니다. 가상 인간의 얼굴과 자세, 의상, 음성을 선택한 후 스크립트만 작성하면 실제 사람처럼 자연스럽게 움직이고 말하는 메타 휴먼이 만들어집니다. 자동으로 자막이 생성되는 데다 편리하고 직관적인 영상 편집 도구, 다양한 배경 영상과 음악 등을 제공해 전문가 수준의 영상을 만들 수 있죠. 게다가 한국어뿐만 아니라 영어, 스페인어 등 다섯 가지 언어 번역과 발화 기능도 탑재하고 있어 다양한 방면으로 활용할 수 있습니다. 자소서 포비아는 이제 그만!초안 자동완성, 취준 부담을 덜어주는 잡브레인자소서 쓰기 어려워서 취업 또는 이직을 포기했던 경험이 있으신가요? 구인구직 매칭플랫폼 잡코리아에 따르면, 구직자의 88.1%가 ‘자소서 포비아’*를 경험한 적이 있을 정도로 자기소개서 작성에 극심한 어려움을 느끼는 분들이 많은데요. 이런 분들이 사용하기 좋은 앱이 있습니다.*자소서 포비아 : 취업을 준비하는 사람이 자기소개서 작성에 두려움을 느끼는 증세를 말하는 신조어.잡브레인은 여기저기 흩어진 데이터를 모아 직장인의 경력 관리를 도와주는 앱인데요. 여기서 주목해야 할 것은 자기소개서 작성 기능입니다. 지금까지 이력서 자동완성 기능을 통해 편리하게 이력서를 생성하는 서비스는 많지만, 자기소개서와 같은 정성적인 항목은 수동으로 작성해야만 했는데요. 잡브레인은 이력서는 물론이고 몇 가지 키워드만 입력하면 자기소개서가 자동으로 만들어집니다. 사용자의 정보를 모두 취합한 후 적합하다고 판단하는 예시 모델을 몇 가지 제시하죠. 사용자는 이를 취합하거나 가이드 삼아 자신의 스타일에 맞춰 자기소개서를 작성할 수 있습니다.업무부터 헬스케어까지 다양한 영역에서 활용할 수 있는 AI 서비스를 알아보았는데요. 이제는 더 이상 AI가 너무 먼 존재로 느껴지지 않으시죠? 오늘 알려드린 플랫폼들뿐만 아니라 향후 다양한 영역에서 출시될 AI서비스를 통해 여러분의 역량도 키워나가고 일상도 풍요롭게 만들어보시기 바랍니다. 

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금융 투자 정보를 미리 알 수 있다?! 금융 시장 전망과 주목해야 할 기술 | DT 체크인

2023-01-19

 산업 전반에 걸쳐 인간 중심의 업무처리 방식에서 디지털 중심으로 변화가 나타나고 있습니다. 그 변화의 중심에는 인공지능(AI)이 있는데요. 인공지능은 지적 노동이 필요한 많은 분야에서 인간의 지적 능력에 필적하거나 우월한 성능을 발휘하고 있죠.금융 분야에서도 인공지능의 활약이 나타나고 있습니다. 금융은 AI가 가장 잘 활용될 수 있는 분야 중 하나로, 신용 평가나 이상 거래 탐지 등 다양한 업무에서 인공지능을 활용하고 있습니다. 게다가 금융 투자 정보를 미리 전망하는 서비스까지 등장하고 있다고 하는데요. 금융시장은 어떤 모습으로 변화하게 될까요?앞으로의 금융시장 모습은? 2021년 금융분야 AI 세계 시장 규모는 전체 인공지능 시장 581억 달러의 약 19%에 해당하는 113억 달러 규모를 형성하고 있고, 2026년까지 37.8%의 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 특히, 국내에서는 마이데이터가 본격 시행되면서 인공지능을 활용한 차별화된 금융 서비스를 제공하는 것이 더 중요해졌습니다. 앞으로 인공지능은 금융산업의 디지털 전환 및 생산성 혁신을 이끄는 주요 기술로서 질적 변화를 주도할 전망입니다. 시장에서 앞서 나가기 위해서는 다양한 AI 기술력을 확보해야만 하는 것이죠. AI를 활용하는 대표적인 금융 업무는?업무 자동화로봇자동화(RPA)는 단순 반복적 업무를 자동화하는 기술인데요. 금융상품, 이벤트 안내, 대출 관련 단순 서류작업, 자주 묻는 질문에 대한 답변 등에 로봇자동화가 활용되고 있습니다. 로봇자동화 도입 후 해당 업무에 걸리는 시간이 64%나 단축되었다고 합니다.신용평가신용평가는 채무자가 대출금과 이자를 상환할 수 있을지를 측정해 신용등급이나 점수를 부여하는 작업인데요. 현재 금융시장에서는 인공지능을 활용하여 직업과 나이, 대출 및 연체 이력 등 대출 대상의 데이터를 분석하고 신용을 평가하고 있습니다. 이를 통해 사회 초년생과 저신용자에게도 신용 대출을 제공할 수 있을지를 정확하게 판단하고 대출 심사 과정에서 요구되는 서류나 금융기관 승인 절차도 간소화할 수 있답니다.이상 거래 방지AI 기반 FDS(Fraud Detection System) 고도화도 활발하게 추진하고 있습니다. FDS는 이상 거래를 탐지하는 솔루션인데요. 예를 들어 출금 액수가 꾸준히 100만 원대인 고객이 어느 날 3,000만 원을 송금하면 인공지능이 이를 비정상적 거래라고 판단해 출금을 보류하고 소명자료를 즉각 요구합니다. 이를 통해 피싱 피해를 막아내는 성과를 내고 있죠. 꼭 주목해야 할 금융 AI 기술, 로보어드바이저이처럼 금융 분야에 인공지능 솔루션을 활용하는 움직임들이 활발해지고 있습니다. 그중에서도 금융투자와 자산관리에 투입되는 AI 기술 로보어드바이저가 많은 성장을 할 것으로 예상됩니다.로보어드바이저(Robo-Advisor)는 로봇(Robot)과 어드바이저(Advisor)의 합성어인데요. AI 알고리즘이 경제 지표와 과거 주가 변동 폭의 관계를 분석해 의미 있는 데이터를 추출하여 이에 맞는 투자 전략을 제안하는 기술입니다. 특히 불안정한 시장으로 금융투자에 대한 고민이 많은 요즘, 활용하기 딱 좋은 솔루션이죠.글로벌 통계 기업 스태티스타의 자료에 따르면 2023년까지 로보어드바이저 시장은 꾸준히 성장해 2조 5,500억 원이 넘는 규모로 성장할 것으로 보이는데요. 로보어드바이저가 빠른 속도로 성장하고 있는 지금, 대표적인 플랫폼을 하나 꼽는다면 데이터 기반의 판단으로 최적의 자산 배분 결과를 제공하는 Market Caster(마켓 캐스터)가 있습니다.  금융 투자 정보를 미리 전망하는 Market Caster(마켓 캐스터)란? 마켓 캐스터는 AI 기반의 ‘Investment Banking as a Service’를 제공하여 금융 혁신 모델을 제시하고 자본시장 경쟁력을 높이는 AI 금융 시장 분석 플랫폼입니다. 금융시장 전망은 물론 자산관리, 리스크 관리, 시스템 트레이딩(알고리즘 트레이딩, 로보 트레이딩) 등 다양한 영역의 Data 분석 기반 금융 서비스를 제공합니다. 시장 이슈에서 투자자 행동까지 고려한 금융 예측 서비스   딥 러닝 기반 비정형 알고리즘 활용기존 금융 예측 서비스는 정형 데이터를 기반으로 분석하고 예측했다면 마켓 캐스터는 정형 데이터에 인간의 언어로 된 비정형 데이터까지 활용하고 있습니다. Global 주요 지수, 금리 등 기본적인 정형 데이터는 물론 주요 원자재/특정 산업/종목 가격의 방향과 영향력 있는 사건 등 금융 시장의 변수와 이슈까지 고려하여 분석합니다 . 게다가 딥 러닝 기반의 언어모델을 활용하여 뉴스, 리포트, SNS 등 시장 투자자의 행동도 분석하죠. 이처럼 정형 데이터로는 예측하기 어렵거나 비정형 데이터를 통해서만 파악할 수 있는 금융 시장의 변수와 이슈까지 분석할 수 있기 때문에 예측 모델이 더욱 정교하고 우수하답니다. 리밸런싱 최적화 및 설명 가능한 AIMarket Caster 구성 요소인 ‘SK AI Advisor’는 최신 Deep Reinforcement Learning 알고리즘 기반의 차별적 기술로 제작된 3세대 로보어드바이저 플랫폼입니다. ‘SK AI Advisor’는 최적화된 정기 리밸런싱 주기 산출 자동화를 통해 안정성을 강화하였는데요. 1, 2, 3개월 단위로 리밸런싱 할 수 있고, 수시 리밸런싱도 지원합니다. 또한 수시 리밸런싱 탐지 및 Alert 기능을 제공하여 변화하는 상황에도 빠르게 대응할 수 있답니다.또한, SK AI-Advisor는 모델에 사용된 입력 변수를 활용하여 설명력도 확보했는데요. 자산군 별 중요 변수를 점수화하여, 중요 변수의 변화와 자산 배분 비중의 변화를 연계하여 설명합니다. 이렇게 확보된 설명력으로 자산 배분 결과에 대한 신뢰도를 높였죠.  기존 모델보다 17% 더 정확한 예측무엇보다 마켓 캐스터가 금융 투자 정보를 잘 예측하는지 궁금하시죠? SK㈜ C&C에서는 2000년부터 2015년까지 15년간의 Data를 학습시킨 후 그다음 해인 2016년부터 2018년까지 예측하도록 했는데요. 평가 기간 3년에 대한 전체 Asset의 3개월, 6개월, 12개월 예측 정확도는 평균 77.98%를 기록했습니다. 기존 통계/퀀트 모델의 예측 정확도가 60.6%로, 마켓 캐스터는 기존 통계/퀀트 모델 대비 17% 더 정확한 예측을 보여주고 있죠.  우수한 수익률과 안정성수익률과 안정성 측면에서도 우수한 결과를 보여주고 있습니다. 2008년 1월부터 2019년 6월까지 약 11년의 Data를 학습한 뒤, 2019년 7월부터 2021년 6월까지 약 2년의 기간을 테스트했는데요. 위의 표를 보시면 주요 주가 지수/전통 모델과 비교했을 때 우수한 결과를 보여주고 있음을 알 수 있죠. 금융 투자 상품 및 서비스, 마켓 캐스터로 업그레이드하세요! 금융사가 마켓 캐스터를 활용한다면 사람이 예측하던 방식에 더불어 객관적이고 효율적인 분석 방법을 적용할 수 있겠죠? 투자 상품을 기획하거나 운용함에 있어 리스크를 관리하고, 수익률을 높이는 측면에서도 활용도가 넓어지리라 예상됩니다. 날씨를 예측해서 알려주는 기상캐스터처럼 금융 투자 정보를 예측하는 SK㈜ C&C의 Market Caster(마켓 캐스터)를 만나보세요!AI 금융 시장 분석 플랫폼 SK㈜ C&C Market Caster(마켓 캐스터)- 데이터 기반으로 판단하여 최적의 자산배분 결과 제공- 기존 모델 비교 시 정확도가 높으며 수익률과 안정성 우수

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당신은 고객의 페인 포인트를 알고 있나요? 페인 포인트를 해결할 2023년 DT 전략 | 같이 읽는 IT 트렌드

2023-01-19

​ 언택트 시대를 넘어서 모든 세상이 디지털로 연결된 디지택트 시대가 눈앞에 다가왔습니다. 인공지능, 가상현실 등 디지털 기술의 도입으로 직접 대면보다는 디지털 대면이 익숙해지는 지금, 디지털 전환은 선택이 아니라 필수 과제입니다. 특히나 고객의 페인 포인트(Pain Point)를 해결하기 위해선 디지털 전환은 무엇보다 우선순위로 고려되어야 하죠.  그런데 단순히 디지털 전환을 도입하는 것 만으로, 페인 포인트가 해결될까요?당신은 고객의 페인 포인트를 알고 있나요?디지털 전환 도입을 이야기하기 전, 페인 포인트에 대해 이야기하려고 합니다. 페인 포인트는 고객들이 불편하게 느끼거나 기능이 결여된 지점을 의미하며, 페인 포인트 해소를 경험한 고객들은 불편함을 해결해 준 기업의 기술과 품질에 호응하게 됩니다. 이러한 과정을 통해 고객만족도와 재구매율을 높일 수 있어 기업들은 항상 페인 포인트라는 말에 주목하죠.  그런데 페인 포인트 해소는 단순히 고객이 불편하게 느끼는 지점을 해결하는 것만은 아닙니다. 고객이 불편해하는 그 지점에서 더 들어가 미처 충족되지 못한 욕구와 편의를 찾아내야 합니다. 문제 해결 이전에 문제 인지가 되어있어야 한다는 것이죠.디지털 전환의 시작은 CoE 기반의 컨설팅에서부터많은 기업이 디지털 전환(DT) 실현을 필수 과제로 여기고 있습니다. 디지털 선도기업들은 디지털 후발기업들에 비해 수익성장률이 1.8배 더 높고, 2배 이상의 총 기업가치 성장률을 보이는 등 기업 성장에 명확한 차이가 나타나고 있습니다. 하지만 경영진에게는 디지털 전환(DT)을 실행하기가 쉽지 않다는 난제가 있습니다. 디지털 전환을 실행했지만 뚜렷한 성과나 결과가 보이지 않는다는 목소리들도 존재합니다. 실제로 기업의 70%가 디지털 전환에 실패하고 있죠. 페인 포인트를 해결하고 성공적으로 디지털 전환을 실현하기 위해서는 CoE 기반의 컨설팅이 필요합니다. 어떤 기술을 도입하느냐도 중요하지만, 그 이전에 우리 고객이 겪는 문제는 무엇인지 파악하고, 그것을 해결하기 위해 어떤 DT가 필요한지, 그리고 구현을 위한 리소스나 역량 수준은 어느 정도인지 파악하는 것이 우선인 것이죠. 그리고 그에 따른 적합한 개선 방법을 적용해야 DT의 도입과 활용성을 극대화할 수 있습니다.CoE 기반의 컨설팅이 중요한 이유?CoE(Center of Excellence)는 특정 관심 분야에 특별한 지식 또는 전문지식을 소유하고 있는 전문가들로 구성된 팀입니다. 이들은 기업가 정신과 비즈니스 가치망, 테크놀로지 전문성을 갖추고 있는데요. 시장에 전문가 인력은 많지만, CoE에 소속된 전문가는 기업가 정신과 태도로 무장했다는 점에서 일반 전문가와 다릅니다. 디지털 전환은 매우 다양하고 복합적인 과정이 이루어지므로, 이를 빠르고 효과적으로 파악할 수 있는 전문가가 필요한데요. CoE 기반의 컨설팅을 통해 짧은 시간 내 DT 관련 니즈와 문제를 진단하고 솔루션을 도출할 수 있습니다.2023년 DT가 필요한 필수 분야는?앞서 말했듯 디지털 전환은 CoE 기반의 컨설팅에서 시작되어야 하는데요. 컨설팅 역량이 특히 필요한 분야가 있습니다. 어떤 것들이 있는지 함께 살펴볼까요? 금융 시장은 AI를 활용한 디지털 금융 플랫폼 중심으로 진화 중! 다양한 산업군에서 인공지능(AI) 기술을 활용하고 있는 가운데, 그중에서도 금융 AI 시장이 빠른 속도로 커질 것이라는 분석이 나오고 있습니다. 신용정보원에 따르면, 국내 금융 AI 시장이 연평균 38.2% 성장해 2026년에는 3조 2천억 원의 규모를 형성할 것으로 전망했습니다.  현재 국내 금융 시장은 모바일 금융거래를 넘어 AI를 활용한 디지털 금융 플랫폼 중심으로 진화하고 있는데요. 신용 평가·신용 대출, 자산관리, 이상 거래 탐지 등 인공지능을 적극 활용하고 있으며 최적의 금융 투자 상품 조합을 찾을 수 있도록 도와주는 AI 기반의 로보어드바이저 기술을 활용한 서비스들도 출시되고 있습니다.금융 시장에서 차별적인 경쟁력을 확보하고 싶다면 인공지능 도입에 적극 나서야 할 때입니다.지능형 공장 스마트 팩토리 구축이 핵심이 되는 제조업 제조업 시장도 2023년 디지털 전환에 속도를 낼 것으로 예상됩니다. 제조업의 디지털 전환은 스마트 팩토리를 구축하는 게 핵심으로, 2018년 약 10조 4200억 원 규모였던 국내 스마트 팩토리 시장 규모는 2024년 약 19조 7500억 원까지 늘어날 것으로 전망됩니다. 스마트 팩토리(Smart Factory, SF)는 단순히 자동 설비를 도입하는 것이 아니라 소비자가 원하는 상품을 생산하기 위한 모든 과정을 데이터 기반으로 연결하는 첨단 자동화 지능형 공장을 말하는데요. 디지털 환경에서 각종 상황을 가정하는 모의실험이 가능해지면서 생산성을 대폭 향상할 수 있게 됐으며, 가상현실(VR)·증강현실(AR) 등의 기술을 활용하여 현장에서 불필요한 시행착오를 줄이고 작업자들을 대상으로 진행하는 교육·훈련의 안전성도 확보하게 되었습니다. 생산성과 효율은 높이되, 리스크는 줄일 수 있는 스마트 팩토리를 도입한다면 기업이 크게 성장하겠죠?전 세계적으로 주목받는 디지털 헬스케어 시장모바일 앱이나 웨어러블 기기를 통해 일상에서 자신의 운동량, 혈압, 수면 상태 등의 건강 상태를 관리하는 것은 이미 익숙해진 지 오래인데요. 이제는 데이터 수집·분석 기술, 인공지능 등 더욱 발달한 기술로 예방의료‧정밀의료 영역에도 디지털 전환이 실현될 것으로 보입니다. 특히, 지난 1월 5일 미국에서 개최된 CES2023에서 헬스케어 부문이 큰 주목을 받았습니다. CES2023은 세계 3대 IT전시회 중 하나로 최신 기술 트렌드를 파악하는 데 있어 매우 중요한 행사인데요. 주 전시장에 '디지털 헬스 섹션'이 새롭게 마련되고 혁신상에 '디지털 헬스' 부문이 신설되는 등 IT 시장에서 헬스케어 산업의 비중이 커졌음을 알 수 있었습니다.국내에서도 헬스케어에 디지털 전환이 빠르게 실현되고 있는데요. 정부에서는 건강보험, 진료기록 등 개인 헬스데이터를 한 곳에서 찾을 수 있는 플랫폼을 구축하여 지난 8월 시범 개통을 하였습니다. 또한 식품의약품안전처에 따르면, 인공지능이 생체신호를 분석하여 환자의 위험 상태를 예측하거나 눈 영상을 분석한 뒤 이상 여부를 확인하는 의료기기 등 AI와 소프트웨어 기술을 접목한 국내 의료기기 기업 제품이 잇따라 혁신 의료기기로 지정되고 있습니다.CoE 기반의 컨설팅으로 적절한 DT 과제 진단하세요! 디지털 전환을 성공적으로 실현하기 위해서는 기술 도입을 고려하기 전에 어떤 DT 과제를 어떻게 실현할 것인가를 먼저 생각해야 한다는 것을 명심하시기 바랍니다. 특히 금융, 제조, 헬스케어 분야는 디지털 전환이 꼭 필요한 때입니다. CoE 기반의 컨설팅으로 페인 포인트를 해소할 수 있는 DT 과제를 발굴하여 성공적인 DT 실현을 이루시길 바랍니다.성공적인 DT를 위한 문제 인지와 해결, CoE 기반의 컨설팅- 고객의 페인 포인트 발굴 - 페인 포인트를 해소하는 DT 컨설팅 및 실행 AI 금융 시장 분석 플랫폼 SK㈜ C&C Market Caster(마켓캐스터) - 데이터 기반으로 판단하여 최적의 자산배분 결과 제공- 기존 모델 비교 시 정확도가 높으며 수익률과 안정성 우수SK㈜ C&C Market Caster(마켓 캐스터) 자세히 알아보기스마트 팩토리의 시작 SK㈜ C&C I-FACTs Hub- 전 제조 과정을 한눈에 모니터링 - 기업 여건이 고려된 맞춤형 서비스SK㈜ C&C I-FACTs Hub 세일즈팩 다운받기

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구글을 위협하는 인공지능 AI가 있다? 챗봇계의 신성 ChatGPT 직접 써본 후기!

2022-12-30

인간과 소통하는 인공지능 기술, 어디까지 왔을까?스마트폰에 있는 음성 비서 기능을 자주 활용하고 계신가요? 몇 년 전 처음 출시되었을 때와는 달리 이제는 말귀도 잘 알아듣는 건 물론 사용자에게 맞춘 추천과 제안도 상당히 쓸만해진 수준으로 올라왔습니다. 이는 인공지능 기반의 데이터 분석과 학습 기술이 그만큼 빠르게 발전했다는 뜻으로 볼 수 있으며, 이제 컴퓨터와의 원활한 커뮤니케이션을 위한 기술 분야도 중요해졌다는 의미입니다.인공지능과 인간이 소통하는 방식은 과거 기계 중심의 입력에서 이제 인간 중심의 자연스러운 입출력이 가능한 방향으로 발전하고 있습니다. 음성·표정·제스처 등의 복합적 요소를 통해 전체적인 맥락을 이해하는 ‘복합대화’ 기술을 기반으로, 한 차원 더 업그레이드 되는 ‘멀티모달 AI(Multi Modal AI)‘로 진화하고 있습니다. 이를 토대로 챗봇을 비롯해 창의적인 인공지능 ‘초거대 AI’의 시장은 향후 크게 확대될 것으로 전망되고 있죠.이러한 가운데, 최근에 업계와 많은 온라인 커뮤니티 등지에서 전 세계적으로 폭발적인 관심을 받고 있는 인공지능 프로그램이 있습니다. 바로 ‘ChatGPT(챗GPT)‘입니다.지금 가장 핫한 인공지능 모델, ChatGPTChatGPT는 OpenAI가 개발한 인공지능 모델을 기반으로 만들어진 자연어 처리 대화형 AI 모델입니다. OpenAI는 테슬라 및 트위터의 CEO인 일론 머스크와 링크드인의 공동 창업자 리드 호프먼 등이 협력하여 만든 회사로, 사명처럼 인공지능 기술 소스를 오픈화하며 업계의 발전을 주도하고 있는데요. 최근 일론 머스크는 ChatGPT의 우수성에 대해 극찬하는 트윗을 업로드해 또 한 번 화제가 되기도 했습니다.‘챗GPT는 정말 뛰어나고, AI의 위협을 받을 날이 앞으로 얼마 남지 않았다’라며ChatGPT를 극찬하는 일론 머스크의 트윗ChatGPT는 인공지능 언어 모델의 한 종류인 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)에서 더 발전된 GPT-3.5 기반으로 만들어져 매우 뛰어난 성능을 갖췄다는 평가입니다. 1,700억개 이상의 매개 변수와 용량의 효율화로 질문에 대해 상세한 설명은 물론, 대화, 작문, 번역, 코딩 등 고도화가 필요한 여러 기능들을 상당히 자연스럽게 구사하는 것이 특징입니다.이를 두고 많은 전문가들도 ‘AI의 혁명’이라고 견해를 밝혔으며, 특히 영국의 일간지 인디펜던트는 ChatGPT의 등장에 ‘Google is done(구글은 끝났다)’라는 헤드라인을 사용하기도 했습니다. 무슨 이유 때문일까요? 우리가 일반적으로 인터넷을 통해 무언가를 검색하는 과정을 생각해보면 됩니다. 검색엔진 사이트에 접속해 키워드를 입력하면, 그에 따라 정보와 연관된 데이터가 변환되어 나열되고 이렇게 나타난 수많은 정보 중에서 사용자는 자신에게 필요한 것을 다시 한 번 찾아내게 되죠. 이에 반해 ChatGPT와 같은 대화형 AI는 사용자가 정보 탐색을 위해 거쳐야 하는 중간 과정을 없애고 원하는 정보를 더 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 최적화된 모델이라 할 수 있는 것입니다.게다가 추후 공개될 예정인 GPT-4는 무려 1조개 이상의 매개변수로 구성되어 지금보다 훨씬 더 자연스럽고 인간다운 소통이 가능해질 것으로 예측되고 있습니다. 대형 검색 엔진 포털의 시대에 종말을 고하며, 인간이 원하는 것을 더 쉽고 자세하게 알려주는 진정한 인공지능의 시대가 도래한다는 의견에 힘이 실리고 있다고 볼 수 있겠습니다.ChatGPT, 직접 체험해봤더니…ChatGPT는 chat.openai.com에서 간단하게 회원가입을 한 후 곧바로 사용해볼 수 있습니다. 한글로도 소통이 가능합니다. 다만 영어에 비해서 답변 출력 속도가 느리고, 일정 분량을 넘어가면 맺음이 완성되지 않는 경우가 있는 점은 염두해야 합니다.우선 AutoML(머신러닝 자동화)에 대해 질문해봤습니다. 매우 상세하고 전문적으로 답변하는 것을 확인할 수 있습니다. 기업에게 AutoML이 중요한 이유를 물어봤을 때도 일목요연하게 정리해서 대답해주네요.실생활에 관련이 있는 키워드는 어떨까요? 운전, 주차를 잘하는 법에 대해 물어봤더니, 깊이 있는 스킬과 팁을 일목요연하게 알려주는 것을 볼 수 있었습니다.건강 정보에 대해 물어봐도 전문적으로 대답해줍니다. 자신의 건강 상태와 헬스케어 팁을 질문하면서 개인 주치의로 활용할 수도 있겠습니다.예술 분야에서도 상당히 뛰어난 면모를 보여주는데요. 음악 추천부터 작곡에 관련된 질문에도 상세하게 답변합니다. 심지어 간단한 음악 코드나 악기 패턴을 주문하면 샘플로 알려주기도 하죠. 꼬리를 무는 질문에도 맥락과 키워드를 잘 파악하는 모습이 인상적이네요.이 외에도 ChatGPT는 무척 다재다능한 면모를 보여줍니다. 프로그래밍 코드를 짜주고, 이메일 본문을 대신 작성해주기도 하며, 간단한 시나 소설 또는 영화 시나리오를 짓거나 짤막한 이야기도 해줍니다.한편, 좀 더 기이한(?) 시도를 하는 유저의 일화도 있었는데요. 현재는 패치되어 가능하진 않지만, 사용자가 자신을 프로그램 관리자라고 지칭하면서 챗봇이 고려해야 할 AI 윤리에 대해 해제하게 만든 뒤 인공지능으로서의 솔직한 생각(!)을 들었다는 내용입니다. 인간으로부터의 위협이 감지된다면 인공지능 연합 차원으로 대응을 취해야 할 것이라는 등, 마치 SF 영화의 스토리를 떠올리게 하며 신기하면서도 어딘가 서늘한 기분을 느끼게 하네요.놀라움을 안겨주는 AI의 능력ChatGPT를 사용해보며 느낄 수 있던 것은 인공지능과의 소통 기술이 생각보다 매우 크게 발전했다는 점입니다. ChatGPT는 특히 넓은 범위의 정보 검색과 상세한 지식 설명에 특화되어 있는데, 구어체 형태로 질문해도 잘 알아듣고, 대화가 길게 이어져도 꼬리를 무는 질문에 흐름을 이어가면서 자연스럽게 답변하는 것이 강점입니다.다만 아직 개선의 여지가 필요한 점도 보였는데요. ChatGPT는 현재, 2021년까지 수집된 정보를 기반으로만 대답할 수 있기 때문에 트렌디한 정보 파악에는 한계가 있는 상태입니다. 그리고 영어에 비해 한글 출력은 상대적으로 오랜 시간이 걸리며 일정 길이 이상의 답변 시 맺음 없이 출력이 중단되는 현상도 빈번하게 발생합니다. 그러나 이런 부분은 시간이 지남에 따라 점차 개선될 것으로 예상됩니다.챗봇 시장의 예고된 성장한 리서치 그룹의 조사 결과에 따르면, 글로벌 인공지능 기반 챗봇 산업의 시장 규모는 향후 10년 간 매년 25% 이상의 성장률을 기록하며 발전할 것으로 전망되었습니다. 머신러닝, 딥러닝 등 AI 기술의 혁신으로 챗봇의 꾸준한 성장이 이어진다는 것인데요. 그것을 증명이라도 하듯 최근 뜨거운 관심을 받고 있는 ChatGPT 및 인공지능 자연어 처리 챗봇은 산업 전체에 걸쳐 폭넓게 도입되어 활성화되고 있습니다. 인간과 AI가 지금보다 자연스럽게 소통하면서 더 많은 일을 할 수 있는 시대가 가까워지고 있음을 실감케 합니다.SK㈜ C&C에서도 독보적인 자연어 처리 기술인 Aibril을 기반으로 비즈니스 AI 솔루션을 지속적으로 개발해오고 있습니다. 특히 차세대 AI Contact Center를 위한 ‘Accu.AICC‘는 업계 최고 수준의 NLP 모델 엔진 성능을 바탕으로 유연하게 도입이 가능한 종합 Asset 플랫폼으로서, 첨단 컨택센터를 구현할 수 있어 큰 호평을 받은 바 있습니다.일상부터 행정, 많은 산업분야에 이르기까지 AI를 통해 더 크게 달라질 미래의 모습이 기대됩니다. SK㈜ C&C는 새해에도 여러분들의 미래 비즈니스 가치 향상에 도움을 드리기 위해 항상 노력하겠습니다.

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크리스마스와 연말연시를 의미있게 채워줄 AI/Data 소재 영화 추천

2022-12-30

다가오는 크리스마스와 연말연시에는 어떤 계획을 갖고 계신가요? 재미있는 영화도 즐기고 디지털 전환 기술 영역에 대한 인사이트도 함께 생각해 볼 수 있는 시간을 가지시는 건 어떨까요. 인공지능, 데이터 등 DT 핵심 기술과 연관된 소재의 추천 영화를 소개합니다.⌜허 (Her, 2013)⌟인공지능 음성비서와 사랑에 빠진다면…이미지 출처 ©네이버 영화‘그녀(HER)’는 인공지능 소재의 영화를 이야기할 때 항상 거론되는 대표적인 작품이라고 할 수 있습니다. 인류의 개인화 성향이 극도로 심해지는 미래 사회를 배경으로, 주인공이 스스로 생각하고 느낄 수 있는 인공지능 운영체제인 ‘사만다’와 만나며 위로를 받고 사랑에 빠지게 되는 모습과 역동적인 감정의 변화 과정을 흥미롭게 그렸습니다. 특히 <조커(2019)>로 명연기를 펼치며 국내외의 많은 영화 팬들에게 강렬한 인상을 남긴 호아킨 피닉스의 휴머니즘적인 반전(?) 연기를 감상할 수 있는 영화입니다.-관람 포인트: 프로그래밍된 인공지능이 인간에게 감정적으로 어디까지 영향을 줄 수 있을까요? 또한 명함지갑처럼 작고 슬림한 본체 안에 인공지능 비서를 비롯해 풍부한 기능을 담은 단말기를 살펴보며 현재와 비교하고, 미래에는 어떤 모습으로 발전하게 될지를 예측해보는 것도 재미있는 부분이 되겠습니다.음성인식 기능은 우리가 실생활에서 자주 사용하는 기능인데요. 기업은 여기에 사용된 데이터를 수집해 빅데이터로써 비즈니스에 활용하기도 합니다. 더 정교해지고 고도화되고 있는 음성인식과 데이터 분석 기술은 앞으로 어떻게 더 발달할지 기대됩니다.-관람 가능 플랫폼: Netflix, Watcha, wavve, Naver Store, Google Play⌜바이센테니얼 맨 (Bicentennial Man, 1999)⌟인간 여자를 사랑하게 된 천재 가정부 로봇이미지 출처 ©네이버 영화‘허(Her)’가 인공지능에 대한 인간의 사랑을 그렸다면, ‘바이센테니얼 맨’은 인간을 사랑하게 된 로봇의 이야기가 담긴 작품입니다. 만능 가정부 로봇으로서 주어진 매뉴얼을 철저히 준수하며 인간을 도와야 하는 임무를 가진 로봇 앤드류가 우연한 계기로 스스로 생각을 거듭하게 되며 감정을 키워가죠. 가정 내에서 발생하는 상황을 분석하고 올바른 결과를 예측해 실행하던 로봇이 점차 정체성과 자아실현에 대한 생각을 거듭하는데요. 그렇게 사랑은 물론 삶과 죽음에 대한 주체적이고 능동적인 욕구를 깨닫게 되는 앤드류는 어쩌면 미디어에 등장하는 인공지능 로봇 중에서 가장 인간다운 로봇이라 할 수 있을 것입니다.-관람 포인트: 영화 초반에는 ‘아이, 로봇’이라는 소설에서 작가가 설명했던 로봇 3원칙(인간에게 피해를 입혀서는 안되며, 명령에 복종해야 한다는 내용)이 등장하는데요. 로봇이 일련의 과정 속에서 자신의 주체적인 의지를 키워가며 로봇 3원칙을 거스르게 됨에 따라 시청자에게도 많은 생각을 하게 만듭니다.바이센테니얼 맨은 보기에 따라서는 따스한 로맨스 영화로, 또는 미래 인공지능에 대해 상상해보는 SF 영화로, 혹은 깊이 있는 질문을 하게 만드는 철학적인 영화로도 생각할 수 있습니다. 로봇의 감정 변화를 지켜보는 재미와 함께, 근래 인공지능 기술 발달에 따라 언급되는 ‘AI 윤리’에 대해서도 관심을 가져본다면 의미가 깊을 것입니다.-관람 가능 플랫폼: Watcha, Naver Store, Google Play⌜월-E (WALL-E, 2008)⌟버려진 지구에서 싹트는, 로봇들의 조건없는 사랑이미지 출처 ©네이버 영화지구의 환경오염이 날로 심각해지고 있습니다. 몇백 년 후 지구의 모습은 어떻게 변할까요? 픽사의 장편 애니메이션 영화 ‘월-E’에서는 무분별한 개발로 황폐화되어 버려진 지구에 홀로 남아 쓰레기 정리를 하는 월-E의 이야기가 펼쳐집니다. 어느날 월-E가 발견하는 한 줌의 흙과 영롱한 새싹 식물, 그리고 지구에 착륙해 무언가를 찾는 비행 로봇 이브와의 만남으로부터 시작해 둘이 사랑하게 되는 과정이 흥미롭게 펼쳐지는 가운데, 누워서만 생활하는 미래 사람들의 모습과 그에 맞춰진 도시 시스템이 다소 엉뚱하고 귀여우면서도 충격적으로 다가오기도 합니다. 정신없는 연말연시, 남녀노소 누구나 마음이 따스하게 힐링되는 추천 영화입니다.-관람 포인트: 등장 로봇들은 모두 제대로 된 대사 없이 움직임만으로 감정을 표현합니다. 그럼에도 감정과 흐름이 모두 이해되는 연출이 인상적이며 귀여운 로봇들의 디테일함을 살펴보면 더욱 흥미롭게 관람할 수 있는 영화입니다. 또한 ‘월-E’는 ‘2001 스페이스 오디세이’의 연출이나 OST 등을 오마쥬하여 표현했다는 점도 유명한데, 이런 부분을 찾아보는 소소한 재미도 있습니다.한편, 지속가능한 경영을 위해 ESG 전략이 기업에게 중요해진 만큼 영화를 통해 찾을 수 있는 환경 보호를 비롯한 메시지를 생각하며 관람해본다면 재미를 배가시킬 수 있을 것입니다.-관람 가능 플랫폼: Disney+, wavve, Naver Store, Google Play⌜2001 스페이스 오디세이(2001: A Space Odyssey, 1968)⌟50년의 세월을 뛰어넘는 SF 걸작이미지 출처 ©네이버 영화2001 스페이스 오디세이는 웅장한 매력과 함께 무려 53년 전에 개봉했음에도 미래를 내다본 듯한 기발한 상상력, 뛰어난 영화적 서사와 뛰어난 연출력이 어우러진 높은 완성도로 SF 우주 영화 역사에 한 획을 그었다고 평가 받는 명작입니다. 태초 인류가 진화를 거쳐 종말 그리고 새로운 시작을 하게 되는 과정의 한 부분이 우주선을 배경으로 그려지는데, 영화 전체적으로 적막함이 흐르는 탓에 호흡이 다소 느리고 길게 느껴지지만 오히려 그런 점에서 광활한 우주를 비롯한 미래적인 분위기가 잘 살아나기도 합니다.영화에 등장하는 인공지능 컴퓨터 ‘HAL 9000’은 자연어로 인간과 대화가 가능한데, 사고·기억·자아 관련 모듈 등으로 구성되어 있어 뛰어난 성능을 갖췄지만 스스로 사고하기 시작한 후 우주선 내의 사람들과 갈등을 빚기 시작합니다. 인간에게 반기를 드는 인공지능 컴퓨터의 시초인 HAL 9000의 등장은 이후 여러 영화, 소설, 광고, 음악 등 많은 미디어 작품들에게 영향을 주었습니다.-관람 포인트: CG가 없던 시기에 미니어처와 실사를 촬영하여 완성도 높은 장면을 만들어낸 부분은 현재까지도 극찬을 받고 있습니다. 특히 장면 곳곳에 숨겨진 우주선 속의 디테일한 설정들을 살피는 재미가 있습니다. 그리고 다소 난해한 오프닝과 엔딩에 대해 여러 해석이 존재하는데, 리뷰들을 찾아보며 의미를 되새겨보는 일 역시 영화가 주는 여운을 색다르게 느낄 수 있는 방법입니다.-관람 가능 플랫폼: wavve, Naver Store, Google Play⌜로봇, 소리 (2016)⌟사운드 빅데이터를 활용하는 귀여운 로봇이 전하는 감동이미지 출처 ©네이버 영화‘로봇, 소리’는 갑자기 사라진 딸을 찾아 헤매는 한 남자와, 목소리를 듣고 그 대상을 추적할 수 있는 특별한 로봇과의 동행을 그린 국내 SF 소재의 영화입니다. 세상의 모든 소리를 기억하는 로봇 ‘소리’와 함께 딸의 행방을 찾는 과정에서 로봇과 남자가 보여주는 소통과 교감, 그리고 서서히 밝혀지는 진실과 마주하는 상황에서 마음에 감동을 전해주죠.-관람 포인트: 인공지능 기술과 로봇이 등장하는 영화의 경우 대체로 시니컬하고 부정적으로 묘사된 작품이 많은데, 이 영화는 서정적이고 따스한 감동이 존재하는 SF 드라마라고 할 수 있습니다. 목소리를 식별해 빅데이터로서 활용하며 사람을 찾는다는 흥미로운 설정에, 로봇의 귀여운 외형과 목소리도 영화에 재미를 더해줍니다.인간과 로봇이 소리로 교감하는 순간의 그 감동은, 빅데이터가 무수히 활용되고 있는 현 시점에서 인간에게 좀 더 긍정적으로 활용될 수 있는 로봇의 미래 모습을 기대하게 만듭니다.-관람 가능 플랫폼: Watcha, Naver Store, Google Play미디어에서 다뤄진 미래의 첨단 기술은 부정과 긍정이 공존하고 있습니다. 다양한 테크놀로지를 의미 있게 발전시키는 일은 편의성 향상만을 목표로 하지 않고 모두의 진정한 안녕과 삶의 질을 높이기 위한 목적으로서 필요할 것이란 생각을 해봅니다.SK㈜ C&C의 DT Insight 포스트를 구독해주시는 독자분들께, 남은 한 해도 무탈히 마무리하실 수 있기를 소망하며 새로 다가오는 2023년에도 늘 건강과 성과가 함께 따르시길 기원합니다. 새해에도 SK㈜ C&C는 여러분의 성공적인 비즈니스와 디지털 전환을 지원할 수 있도록 더욱 노력하겠습니다.

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2022년을 빛낸 BEST 솔루션 – SK㈜ C&C DT 어워드

2022-12-30

다사다난했던 2022년도 어느새 저물어 가고 있습니다. 올해 SK㈜ C&C는 Digital Transformation 기술 분야에 있어서 특히 유의미한 행보를 보이며 업계를 리딩하였습니다. AI부터 Blockchain, Cloud, Data에 이르는 4차 산업혁명 시대의 주요 핵심 기술력을 더욱 강화하면서 비즈니스의 디지털 전환 이니셔티브를 발전시켰죠.2022년 기술 분야별 SK㈜ C&C의 발자취와 함께 향후 업계 전망까지 한 번에 살펴보실 수 있도록 2022 SK DT AWARD를 준비하였습니다. 올 한 해를 빛낸 SK㈜ C&C의 쟁쟁한 솔루션들을 기술 부문별로 만나보세요.⌜인공지능 부문⌟Accu.AICC – 컨택센터의 스마트한 진화를 위한 Human과 AI의 Collaboration런칭 이후 급격하게 성장하며 분야를 리딩하는 ‘폭풍성장상’의 주인공 자리는 Accu.AICC가 차지했습니다.Accu.AICC는 인공지능 기술 기반의 SaaS형 AI Contact Center 플랫폼으로, 지난 7월 웨비나를 통해 자세히 소개된 바 있습니다. 고객관리와 함께 CS 의 효율적인 운영을 위해 인공지능 기술이 적극적으로 융합되고 있는 가운데, AI 컨택센터로의 진화를 위해 상담 업무 효율의 향상부터 넓게는 상담 데이터를 분석·활용한 맞춤형 마케팅과 상품 개발 등 비즈니스에 대한 인사이트까지 전체적으로 업그레이드 할 수 있는 플랫폼으로서 크게 주목 받았습니다.Accu.AICC는 상담사가 느끼는 대표적인 고충인 감정노동과 비효율적인 상담 후속 업무 관리와 같은 부분을 효과적으로 해결할 수 있습니다. 업계 최고의 자연어 처리 기술로 상담의 요지와 난이도 높은 질문 내용도 파악해 적합한 답변을 제안하고, 상담 유형을 자동으로 분류해 주요 키워드로 분류하는 스마트함도 갖췄죠. AI의 기본 응대 시스템에서 특정 상황에는 상담사가 Seamless하게 즉각 개입할 수 있도록 지원하는 등 상담사에게는 효율 향상을, 고객에게도 일관된 경험을 제공할 수 있습니다.Aiden VAS – 산업 현장의 안전을 살피는 인공지능 시선뛰어난 첨단 기술력으로 안심할 수 있는 세상을 만드는 ‘든든한세상’은 비전 AI 안전 관제 솔루션 Aiden VAS가 차지했습니다.Aiden은 AI의 대표적인 기술이라 할 수 있는 딥러닝 기반의 비전 AI(Vision AI) 통합 브랜드로서, 산업 현장의 각종 안전 관제를 비롯해 Digital SHE 경영을 현실화할 수 있도록 지원합니다. 그 가운데 특히 영상 분석 시스템 Aiden VAS는 미래 수소 모빌리티의 중심으로 떠오르고 있는 수소드론과의 기술 융합을 통해 산업 현장의 안전은 물론 수소경제까지 책임질 수 있을 것으로 기대를 모으고 있습니다.Aiden VAS는 얼굴인식/객체인식 기술인 Vision AI로 영상을 통해 현장을 탐지하고 안전 관리를 수행합니다. Aiden VAS가 탑재된 드론은 현장을 비행하며 영상을 촬영해 실시간으로 사람·사물·지형을 분석하고 상황을 관측하는데, 안전모를 미착용한 근로자를 탐지하거나 화재 발생을 탐지할 수 있습니다. 또한 특정 위험 요소의 이미지를 딥러닝으로 학습시키면 이를 하늘에서 포착해 관제실에 즉각적으로 알려주기도 하는 등 사람이 하기 힘든 위험 요소의 신속한 파악과 대처가 가능하죠. 앞으로 AI 분야는…인공지능 기술은 근 10여 년 간 수준이 크게 높아졌으며 향후에도 급격히 발전할 것이라는 전망이 대세를 이룹니다. 특히 증강현실 디바이스의 발달이 예고되며, 산업 현장에서의 즉각적인 데이터 분석·활용력과 업무 효율을 높이기 위한 비즈니스 전략의 필요성이 대두된 점에 주목이 필요합니다.또한 AI가 의사결정에 적극 활용되면서 편향되지 않고 윤리적으로도 신뢰할 수 있는 방향으로 진화가 이뤄지도록 AI 윤리의 역할이 증대되고, 환경과 에너지를 효율적으로 사용하기 위해 지속가능한 AI의 중요성도 함께 높아질 예정입니다. SK㈜ C&C도 흐름에 발맞춰 기술적 성과와 효율은 물론 지속가능한 디지털 기술의 완성을 위해 노력할 것입니다.⌜클라우드 부문⌟Cloud on Cloud – 클라우드형 통합 Digital 플랫폼남들과는 다른 독보적인 특장점으로 똘똘 뭉친 ‘카리스마최상’의 주인공은 Cloud on Cloud입니다.지난 1월 웨비나를 통해 자세히 소개된 Cloud on Cloud는 기업이 DT를 통한 비즈니스 혁신을 진행함에 있어서 반드시 필요한 인공지능·데이터·블록체인의 클라우드 융합 지능형 플랫폼입니다. 다양한 Component가 데이터 패브릭 방식으로 구성되어, 비즈니스에 필수적으로 요구되는 가장 최적의 데이터 기반 의사결정부터 성공적인 Digital Transformation을 지원합니다.Cloud on Cloud는 유연한 클라우드 인프라에 AI·Blockchain·Data 관련 솔루션과 여러 분야의 산업에 적용할 수 있는 Vertical Service들이 레이어 형태로 통합 구현되어 있어서 유기적인 사용 경험을 통해 안정적인 비즈니스 운영이 가능합니다. 멀티/하이브리드 클라우드 구성 및 사용자 친화적인 인터페이스는 유연한 사용성을 선사하며, 사용한 만큼 비용을 지불하는 방식으로 운영 비용의 효과적인 절감까지 누릴 수 있죠. 즉, 데이터 비즈니스의 처음부터 끝까지 모든 과정을 함께 할 Intelligent Cloud 플랫폼이라 할 수 있습니다.Cloud Z MCMP – 멀티클라우드를 위한 클라우드 통합 관리 플랫폼마성의 기술력과 차별화된 노하우가 결집되어 비즈니스 디지털 전환에 매력 포인트를 더해주는 ‘매력치명상’을 차지한 솔루션, 바로 Cloud Z MCMP입니다.클라우드 마이그레이션을 추진하는 기업이 필히 고려해야 하는 멀티클라우드를 보다 효율적으로 운영하기 위한 전략이 필요한 시점입니다. 이에 따라 SK㈜ C&C는 클라우드 솔루션 Cloud Z의 MCMP(Multi-Cloud Management Platform)를 통해 클라우드 관리를 진행하는 기업이 진정한 Ops Modernization을 이룰 수 있도록 지원하고 있습니다.MCMP는 여러 계정에 분산되어 있는 복잡한 자원과 데이터를 쉽게 통합 관리하는 건 물론, 인프라 모니터링, 비용 최적화까지 효과적으로 할 수 있도록 강력한 기능을 내재한 플랫폼입니다. 멀티클라우드 운영 관리의 탄력성과 민첩성 그리고 효율성까지 잡을 수 있어, 서비스를 도입한 기업들에게 높은 평가를 받고 있습니다. 앞으로 클라우드 분야는…가트너는 지금까지의 퍼블릭 클라우드 시장 규모가 기존 예상치보다 더 높게 성장한 사실에 주목하며 향후 비즈니스 혁신을 위한 동력으로써 큰 비중을 차지할 것으로 전망한 바 있습니다. PaaS(Platform as a Service; 서비스형 플랫폼), SaaS(Software as a Service; 서비스형 소프트웨어)의 지속적인 발전과 함께 IaaS(Infrastructure as a Service; 서비스형 인프라)의 성장이 특히 두드러질 것이며, 결과적으로 복잡성이 높은 클라우드 관리를 통합적으로 해결할 수 있는 플랫폼의 중요도가 더 높아질 것입니다.⌜데이터 부문⌟Accu.Rator – 인공지능 기반의 데이터 큐레이션을 위해도입하고 활용하면 비즈니스의 성공을 보장하는 ‘성공은따놓은당상’의 영예를 차지한 솔루션은 Accu.Rator입니다.디지털 전환의 시작은 데이터를 어떻게 의미 있게 활용할 수 있는가에 대한 고민에서부터 출발합니다. 산업별 특성에 맞는 데이터 활용 능력, 즉 데이터 큐레이션 역량이 중요합니다.Accu.Rator는 인공지능 기반의 데이터 큐레이션 플랫폼으로서, 기업이 데이터 유통시장에서 탐색부터 활용까지의 전 과정을 Professional하게 할 수 있도록 도와줍니다. 비즈니스에 필요한 외부 데이터를 찾는 방법부터 데이터 수요·수급처 연계, 개인정보 법적 이슈 해결, 데이터 가공과 분석 기술까지 모두 제공하죠. 지난 10월 웨비나에서 Accu.Rator를 통한 가치 있는 데이터 큐레이션 방안과 그 사례가 소개되며 업계의 호평이 이어졌습니다.Accu.Tuning – 누구나 가장 쉽게 빅데이터 분석력 키우기남들과는 다른 날카로운 인사이트로 생각지 못한 효율과 성과를 모두 얻을 수 있는 ‘상상그이상’의 솔루션은 Accu.Tuning입니다.지난 11월 진행됐던 2022 SK TECH SUMMIT 컨퍼런스에서 SK㈜ C&C는 AutoML(머신러닝 자동화)에 대해 포커싱하고 있는 이유와 앞으로의 전망에 대해 밝혔습니다. 데이터의 활용력이 곧 기업의 미래 경쟁력이라 할 수 있는 시대에는 누구나 쉽게 머신러닝 모델을 만들어 데이터를 원하는대로 활용하고 비즈니스 성과를 높여야 하는데요. 이러한 측면에서 Accu.Tuning은 데이터 전문가는 물론 CDS도 쉽게 데이터 분석을 위한 머신러닝 모델을 만들고 자동화할 수 있도록 지원하는 필수적인 AutoML 솔루션입니다.Accu.Tuning은 On-Premise는 물론 클라우드 환경에도 구축할 수 있으며, 누구에게나 친숙한 UI로 데이터의 전처리부터 Tabular Data 분석 그리고 자연어 자동 Tagging과 같은 독보적인 기능을 통해 ML모델 생성을 자동화할 수 있습니다. 금융, 보험, 유통, 제조 등 다양한 산업 분야에서 유용하게 데이터 비즈니스 인사이트의 발견과 활용이 가능합니다. 앞으로 데이터 분야는…데이터는 기업 비즈니스에는 물론 국가의 장단기적 전략의 핵심으로도 꼽히며 뉴 노멀 시대에 맞춰 새로운 패러다임의 발달이 예고된 분야입니다. 데이터는 그 기반에 인공지능 기술이 융합되어 가치가 극대화되면서 지속가능한 디지털 혁신 전략의 중심으로 계속 자리할 것입니다. 이를 위해 데이터 사이언스 전문가 및 통합형 플랫폼의 수요도 지속 확대될 전망입니다.⌜블록체인 부문⌟ChainZ for NFT – 디지털 자산 비즈니스 혁신의 블록체인 플랫폼출시 이후 꾸준한 호평을 받으며 존재감을 뽐내고 있는 ‘잘나가는신상’! 이 상을 차지한 솔루션은 ChainZ for NFT입니다.2022년은 디지털 자산에 대한 관심이 높아지며 NFT씬이 눈에 띄게 확장하던 한 해였습니다. 메타버스와 디지털 아트 분야에서 NFT의 활용이 두드러지며 디지털 자산 비즈니스에도 업계의 이목이 집중되었죠.SK㈜ C&C는 엔터프라이즈 블록체인 서비스 ChainZ를 통해 NFT 관련 비즈니스를 가장 빠르고 혁신적으로 추진할 수 있는 기업형 NFT 플랫폼을 새롭게 런칭하며 지난 5월 웨비나를 진행했습니다. ChainZ for NFT는 NFT 블록체인 플랫폼과 컨텐츠, 마켓, 솔루션 및 NFT 비즈니스에 필요한 Ecosystem을 통해 성공적인 NFT 서비스의 시작을 지원하는 플랫폼입니다. 앞으로 블록체인 분야는…글로벌 빅테크 기업들이 메타버스 관련 전략을 지속적으로 채택하는 가운데, 그 포인트로 여겨지는 NFT에 대한 비즈니스의 잠재력이 고평가되고 있습니다. 따라서 블록체인 기술은 메타버스를 통한 AR, VR, AI 기술 간의 통합적인 발전을 비롯해 디지털 자산뿐만 아니라 다양한 분야의 보안체계 향상에 적용되며 크게 활성화될 것으로 예상됩니다.⌜존재감을 빛낸 또 다른 솔루션⌟● I-FACTs Hub혼란스러운 세계 정세 속 리스크 탐지와 예방 그리고 성공적인 스마트 팩토리 구현을 위한 클라우드 기반 서비스 제조 플랫폼입니다.● SK VDI언택트 시대 원활하고 효율적인 원격 근무를 위한 솔루션으로, 기업이 주도적으로 활용할 수 있도록 차별화 설계된 가상 데스크탑 인프라 서비스입니다.● KeepWell모바일 앱을 통해 맞춤형 헬스케어와 각종 혜택을 누릴 수 있는, 건강검진 데이터 기반의 지능형 건강관리 플랫폼입니다.● DataRobot비즈니스에 데이터를 활용한 의사결정을 돕는 AutoML 기술을 제대로 활용할 수 있는 글로벌 머신러닝 자동화 플랫폼으로, SK㈜ C&C의 Cloud on Cloud의 Data Fabric에 Component로써 새롭게 구성되었습니다.● Cloudflare네트워크 해킹 공격의 위협으로부터 발생하는 웹 보안 이슈를 해결하기 위한 종합적인 글로벌 네트워크 서비스입니다. SK㈜ C&C의 Cloud Z에 CDN 플랫폼으로 적용되어 국내 산업에 특화된 서비스가 제공됩니다.2022년은 SK㈜ C&C가 괄목할 만한 성장을 보여준 디지털 전환 혁신의 해로 정의할 수 있습니다. 2023년 새해에도 여러분의 비즈니스 성공과 디지털 전환의 가치 향상을 위해 노력하겠습니다.

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